Модель ценообразования Gamma: точный подход к оценке опционов
Каролин Бантон
Каролин Бантон 4 года назад
Эксперт по бизнесу и финансам, профессиональный автор #Торговля опционами и деривативами
0
1.3K

Модель ценообразования Gamma: точный подход к оценке опционов

Узнайте, как модель Gamma помогает корректно оценить стоимость европейских опционов с учетом реального распределения цен базового актива, учитывая его асимметричное поведение и «толстые хвосты».

Томас Дж. Каталано — сертифицированный финансовый планировщик (CFP) и зарегистрированный инвестиционный консультант штата Южная Каролина, основавший собственную финансовую фирму в 2018 году. Его опыт охватывает инвестиции, пенсионное планирование, страхование и финансовое консультирование.

Что такое модель ценообразования Gamma?

Модель Gamma — это метод вычисления справедливой рыночной стоимости европейских опционов, когда цены базового актива не следуют классическому нормальному распределению. Она адаптирована для активов с «длинными хвостами» в распределении, например, с логнормальным распределением, где значительные падения встречаются чаще, чем предсказывает нормальное распределение.

Данная модель является альтернативой классической модели Блэка-Шоулза, которая предполагает нормальное распределение. Среди других альтернатив можно выделить биномиальные, трёхкомпонентные и решётчатые модели.

Ключевые моменты:

  • Модель Gamma учитывает асимметрию распределения цен актива, что повышает точность оценки опционов.
  • В основе модели лежит понятие гаммы — второго производного изменения цены опциона относительно цены базового актива.
  • Она эффективна для активов с «толстыми хвостами» и скошенными распределениями, например, с логнормальным распределением.

Принципы работы модели Gamma

Хотя модель Блэка-Шоулза является широко известной, она не всегда отражает реальную рыночную стоимость опционов, особенно когда распределение доходностей базового актива не является симметричным и нормальным.

В таких случаях традиционная модель может недооценивать опционы пут, что приводит к неправильной оценке риска и ошибкам при хеджировании. Модель Gamma позволяет исправить эти искажения, благодаря учёту ускорения изменения чувствительности опциона (гаммы) к колебаниям цены базового актива.

Гамма и скошенность волатильности

Гамма отражает кривизну зависимости цены опциона от цены базового актива, что позволяет учитывать эффект скошенности волатильности — когда волатильность по опционам с разными страйками отличается, создавая так называемую «улыбку волатильности».

Рынок акций чаще подвергается значительным падениям, чем резким ростам, а цены акций ограничены нулём снизу, но не имеют верхнего предела. Инвесторы, как правило, занимают длинные позиции и используют опционы для защиты от падений, что повышает спрос на опционы с низкими страйками.

Модель Gamma учитывает эти особенности, обеспечивая более точное отражение реального распределения цен и справедливой стоимости опционов.

ZAMONA не предоставляет налоговых, инвестиционных или финансовых консультаций. Представленная информация не учитывает индивидуальные цели, уровень риска или финансовое положение инвесторов и может не подходить всем. Инвестирование связано с рисками, включая возможность потери капитала.

Ознакомьтесь с последними новостями и актуальными событиями в категории Торговля опционами и деривативами на дату 22-09-2021. Статья под заголовком "Модель ценообразования Gamma: точный подход к оценке опционов" предоставляет наиболее релевантную и достоверную информацию в области Торговля опционами и деривативами. Каждая новость тщательно проанализирована, чтобы дать ценную информацию нашим читателям.

Информация в статье " Модель ценообразования Gamma: точный подход к оценке опционов " поможет вам принимать более обоснованные решения в категории Торговля опционами и деривативами. Наши новости регулярно обновляются и соответствуют журналистским стандартам.

0
1.3K

InLiber — глобальный информационный портал, оперативно публикующий точные и достоверные новости со всего мира.

Мы освещаем актуальные события в области технологий, политики, здравоохранения, спорта, культуры, экономики и других сфер. Удобный интерфейс, проверенные источники и глубокий контент делают InLiber надежным проводником в мире информации для всех интернет-пользователей.