DeepSeek-V3.2 и Speciale: сравнение с GPT‑5 и впечатляющие результаты
Новая версия DeepSeek-V3.2 и её продвинутая сборка Speciale демонстрируют сильные способности к рассуждению и превосходят конкурентов в тестах.
Китайский стартап DeepSeek представил две новые языковые модели: DeepSeek-V3.2 и её расширенную сборку Speciale. Это обновление направлено на стабильную работу в повседневной рабочей среде и на продвинутую логику решения задач. Русскоязычным пользователям стоит обратить внимание на новые возможности ИИ для бизнеса и обучения.
Основные версии и задачи
DeepSeek-V3.2 стала стабильной версией ранее экспериментального варианта V3.2-Exp, выпущенного осенью. Разработчики заявляют, что модель обеспечивает скорость и качество ответов, сопоставимые с GPT-5.
Speciale: продвинутое рассуждение и конкурентные достижения
Speciale получила значительные улучшения в логическом рассуждении. В тестах она обошла Gemini 3.0 Pro и GPT-5 High, особенно в математических испытаниях и олимпиадных задачах.
Особенно заметны результаты в тестах AIME и HMMT — американских и межуниверситетских олимпиадах по математике (AIME, HMMT), а также в IMO-AnswerBench с сотнями олимпиадных задач. В GPQA Diamond, где оцениваются физика, биология и химия, и в HLE — по точным и гуманитарным предметам — Speciale показала высокий уровень.
Однако расширенные возможности требуют значительных вычислительных мощностей и большого расхода токенов. В итоге доступ к этой версии сейчас ограничен только через API, что обеспечивает контроль и монетизацию.
Доступ и технические детали
DeepSeek-V3.2 уже доступна в веб-версии, мобильных приложениях и через API. Кодовая база обеих новинок размещена на платформе Hugging Face.
Экспертное мнение
Эксперт отрасли отмечает, что Speciale демонстрирует впечатляющие способности в логике и междисциплинарных задачах. Но реальная практическая доступность зависит от инфраструктуры и бюджета на вычисления.
Краткий обзор и выводы
DeepSeek-V3.2 обеспечивает стабильную базу для повседневного применения и по скорости сопоставима с GPT-5. Speciale демонстрирует сильное рассуждение и хорошие результаты в олимпиадных и научных тестах, однако доступ к ней ограничен API, а вопрос внедрения зависит от ресурсов пользователей.
Главный вывод: сочетание стабильности V3.2 и продвинутого рассуждения Speciale поднимает планку для коммерческого и образовательного применения ИИ, но для полного развертывания нужна мощная инфраструктура и продуманный доступ через API.