H5N1: Hindiston olimlari insonlarga tarqalish xavfini modellashmoqda

Bir necha yildan beri olimlar qush grippi (H5N1) insonlarga o‘tishi mumkinligini xavotir bilan kuzatmoqda. Hindistonda o‘tkazilgan yangi tadqiqotlar xavfni modellashtirib, erta choralarni ko‘rishning muhimligini ko‘rsatmoqda.

1990-yillarning oxiri dunyo bo‘ylab H5N1 insoniy holatlar soni 25 davlatda 990tadan oshgan, 475 kishi vafot etgan. Bu o‘lim darajasi taxminan uch foiz atrofida deb baholaydi.

AQShda virus qushlar orasida keng tarqaldi: 180 milliondan oshiq qush yo‘qotildi, 18 shtatda 1 mingdan ziyod sut fermalariga tarqaldi, kamida 70 kishi yuqtandi — asosan fermerlar. 2025 yil yanvarida Hindistonning Nagpur shahridagi yovvoyi tabiatni qutqarish markazida uchta yo‘lbars va bitta leopard o‘lgani haqida xabarlar berildi.

Insonlarda tarqalish xavfni modellashtirish

Insonlar orasida qush grippi tarqalishi xavfi Hindistonlik olimlar Philip Cherian va Gautam Menon rahbarligidagi tadqiqotda simulyatsiya qilindi. BharatSim nomli ochiq kodli simulyatsiya platformasi COVID-19 modellashuvi uchun yaratilgan bo‘lib, endi boshqa kasalliklar uchun ham qo‘llanilmoqda.

Tadqiqot Namakkal tumani, Tamil Nadu viloyatisidagi parranda sanoatiga moslab olindi. Bu hududda 1 600dan ortiq parranda fermalari, taxminan 70 million qush va kuniga 60 million tuxum ishlab chiqariladi. 9 667 kishidan iborat sunʼiy qishloq jamoadan infektsiyaga uchraydigan qushlar bilan eksperiment yo‘lga qo‘yildi.

Modda boshlanishi o‘ziga xos bo‘lib, birinchi ish joyidan chiqqan yuqtiruvchi odamlar (asosiy kontaktlar) orqali tarqala boshlaydi, so‘ng oilalar, maktablar va ish joyi kabi yaqin kontaktlar orqali kengayadi (ikkinchi kontaktlar). Uydagi va ish joylaridagi tarmoqlar oldindan belgilangan tarmoqlar sifatida modellashtiriladi.

Asosiy ko‘rsatkich sifatida tarqalish darajasini belgilovchi R0 koeffitsienti — bitta yuqtiruvchi odam o‘rtacha qancha odamga yuqtirishini ko‘rsatadi. Modellar turli tezliklar uchun farqlarni sinab ko‘rdi.

Turli choralar sinovdan o‘tkazildi: parranda yo‘q qilish, yaqin kontaktlar bo‘lgan kishilarni izolyatsiya qilish, maqsadli emlash. Natijalar quyidagicha:

• Parrandalarni yo‘q qilish — insonlarga yuqutirmasdan oldin amalga oshirilsa samarali;
• Spillover yuz bergan taqdirda, yaqin aloqadagi kishilarni izolyatsiya qilish tarqalishni to‘xtata oladi; uchinchi boshqichi boshlanganida qattiq choralar, hatto karantin zarur bo‘lishi mumkin;
• Maqsadli emlash tarqalishni to‘xtatishda yordam beradi, lekin oilalardagi xavfni darhol pasaytira olmaydi.

Shu bilan birga, erta nazorat usullari bilan oilaning uzoq muddatli birlashishi xavfi ortishi mumkin, erta kiritilgan choralar esa tarqalishni sezilarli darajada cheklay olmami mumkin bo‘ladi. Modellar faqat bitta sunʼiy qishloq asosida tuzilgan, uy-joylar va harakatlar kundalik holatda belgilangan bo‘lib, migratsiya qilayotgan qushlar yoki parranda tarmog‘i kabi qo‘shimcha omillarni eʼtiborga olmaydi. Shuning uchun natijalar ehtiyotkorlik bilan talqin etilishi kerak.

Atlanta Avli virologiya bo‘limidan Seema Lakdawala bu modellardagi cheklovlarni ta'kidlab, tarqalish jarayoni murakkab ekanligini aytadi: barcha virus turlari bir xil darajada tarqalmaydi, ayrim bemorlarda virus havo orqali tarqishi mumkin bo‘ladi, ba'zi hollarda esa tarqala olmaydi. Super-tez tarqaluvchanlar hodisasi COVID-19 bilan bog‘liq bo‘lib, grippda ham aniqlanish qiyinroq bo‘lmoqda.

H5N1 odamlar orasida o‘rnatila olsa, mavjud turlar bilan aralashishi mumkin, bu umumiy sog‘liq uchun jiddiy xavf yaratishi ehtimoli bor. Modellar bu aralashuvlar mumkin bo‘lgan yondoshuvlarni real vaqt rejimida yangilab borish imkonini ko‘rsatmoqda.

Agar yanada takomillashtirilsa, bu simulyatsiyalar favqulodda vaziyatlarda qaysi choralar eng samarali bo‘lishini aniqlab, sog‘liqni saqlash rasmiylariga erta qarorlar qabul qilishga yordam beradi. Tadqiqotlar BharatSim platformasining real vaqt optimallashtirish potentsialini ko‘rsatmoqda.

Asosiy xulosai kutilgan; erta nazorat choralarini qo‘llash virus tarqalishini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Manba: BBC xabari

Siz Dunyo yangiliklari bo'yicha eng so'nggi yangiliklar va aktual voqealarni 19-12-2025 sanasida topdingiz. Maqola sarlavhasi: " H5N1: Hindiston olimlari insonlarga tarqalish xavfini modellashmoqda " sizga Dunyo yangiliklari sohasidagi eng dolzarb va ishonchli ma'lumotlarni taqdim etadi. Har bir yangilik chuqur tahlil qilingan va sizga foydali bilimlar berish uchun tayyorlangan.

H5N1: Hindiston olimlari insonlarga tarqalish xavfini modellashmoqda haqidagi ma'lumotlar sizga Dunyo yangiliklari bo'yicha qarorlaringizni yanada to'g'ri qilishga yordam beradi. Saytimizda yangiliklar doimiy yangilanadi va Jurnalstika standartlariga to'liq javob beradi.