Как китайская DeepSeek меняет инвестиции в искусственный интеллект

Адам Хейс, Ph.D., CFA — финансовый аналитик с более чем 15-летним опытом работы на Уолл-стрит в сфере деривативов. Помимо глубоких знаний в торговле производными финансовыми инструментами, он эксперт в экономике и поведенческих финансах. Получил степень магистра экономики в The New School for Social Research и докторскую степень по социологии в Университете Висконсина-Мэдисон. Является обладателем сертификата CFA и лицензий FINRA Series 7, 55 и 63. В настоящее время занимается исследованиями и преподаванием экономической социологии и социальных аспектов финансов в Еврейском университете в Иерусалиме.

Индустрия генеративного искусственного интеллекта в США получила серьезный сигнал к пересмотру — благодаря китайскому стартапу DeepSeek, который изменил представления о том, как создаются продвинутые модели ИИ и сколько это стоит.

В начале 2025 года компания объявила, что её модели сопоставимы с ChatGPT от OpenAI, при этом затраты на обучение моделей составили всего около 6 миллионов долларов. Эта новость вызвала рекордное падение акций Nvidia на 600 миллиардов долларов всего за один день и заставила инвесторов переосмыслить свои вложения в AI.

Для инвесторов в искусственный интеллект понимание успеха DeepSeek критично для адаптации к новой реальности в индустрии. Ниже — ключевые факты.

Основные выводы

• Появление DeepSeek-R1 вызвало панику среди инвесторов AI, что привело к масштабной распродаже акций производителей чипов.
• Компания доказала, что умные инженерные решения позволяют значительно снизить затраты на разработку ИИ, вызывая вызов американским гигантам, потратившим сотни миллиардов.
• Открытые и доступные модели могут ускорить распространение ИИ, открывая новые возможности для инвесторов.

Что такое DeepSeek?

DeepSeek — это компания из Ханчжоу (Китай), основанная в июле 2023 года бывшим менеджером хедж-фонда Лян Вэнфэном и поддерживаемая квантовым инвестиционным гигантом High-Flyer Quant. Компания делает ставку на эффективность алгоритмов и сотрудничество с открытым исходным кодом, чтобы бросить вызов доминированию американских технокомпаний в области ИИ.

С момента основания DeepSeek представила ряд впечатляющих моделей, включая DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, которые, по заявлению компании, достигают уровня рассуждений OpenAI с1 при значительно меньших затратах. Кроме того, модели DeepSeek доступны с открытым исходным кодом, что позволяет свободно использовать, изменять и распространять их.

Особенно важно, что DeepSeek смогла добиться этих успехов несмотря на ограничения со стороны США на экспорт передовых AI-чипов, таких как Nvidia H100 и A100.

Возможно, именно эти ограничения подтолкнули компанию к инновациям. DeepSeek использует ряд ключевых технологий, которые теперь вызывают пристальный интерес конкурентов:

• Архитектура Mixture-of-Experts (MoE): активирует лишь часть параметров для конкретной задачи (примерно 5% от всех токенов), что значительно снижает вычислительные затраты.
• Обучение с подкреплением: улучшает навыки рассуждения моделей через механизм проб и ошибок.
• Методы дистилляции: сжимают большие модели, подобные GPT-4, в более компактные и экономичные версии.

Благодаря этому подходу DeepSeek обучила свои модели на примерно 2000 GPU Nvidia за 55 дней, потратив около 5,6 миллиона долларов — это значительно меньше, чем траты американских корпораций.

Влияние на инвестиции в ИИ

Успех DeepSeek ставит под сомнение устоявшуюся идею о том, что развитие ИИ требует огромных вложений в дорогие чипы и технологии, подобные Nvidia.

Акции ведущих американских компаний резко упали после этих новостей: Nvidia потеряла почти 17% — крупнейшее падение в истории рынка США за один день. Аналогичная динамика наблюдалась у Microsoft, Alphabet и ASML.

Однако DeepSeek открывает и новые возможности для инвесторов. Вот как умные инвесторы могут адаптироваться:

1. Пересмотреть представление «чем больше, тем лучше». Стоит обращать внимание на компании, инвестирующие в эффективные методы обучения и энергосберегающие технологии, а не на тех, кто просто масштабирует дорогостоящие GPU-кластеры. Преимущество могут получить фирмы с децентрализованными GPU-облаками.
2. Готовиться к расширению доступа к ИИ: барьеры для внедрения снижаются. Инвесторам стоит следить за новыми приложениями ИИ и компаниями, создающими практические продукты, а не только поставщиками базовых моделей.
3. Фокус на программном обеспечении: будущее ИИ может зависеть больше от софтверных инноваций, чем от дорогого «железа».
4. Следить за геополитическими рисками: успех DeepSeek усилит технологическое соперничество между США и Китаем. Важно отслеживать изменения в политике, например, ужесточение экспортных ограничений.

Проблемы с точностью DeepSeek

Инвесторам также стоит учитывать результаты первых независимых тестов DeepSeek. Исследование NewsGuard, оценивающего надежность источников информации, выявило существенные проблемы с точностью чатбота DeepSeek:

• 30% ответов содержали явные ошибки;
• 53% ответов были уклончивыми и не отвечали на вопросы;
• Лишь 17% ответов успешно опровергали ложные утверждения;
• Чатбот часто повторял официальную позицию китайского правительства, даже отвечая на вопросы, не связанные с Китаем.

DeepSeek перекладывает ответственность за проверку достоверности на пользователей, предупреждая их в условиях использования о необходимости самостоятельной проверки информации.

Вывод

DeepSeek демонстрирует, что будущее искусственного интеллекта может быть менее затратным и более ориентированным на программные инновации, открытый исходный код и масштабируемую инфраструктуру. Однако инвесторам важно не поддаваться хайпу и тщательно оценивать, предлагает ли DeepSeek действительно прорывные технологии или это очередной пример переоцененных ожиданий на фоне ранних ошибок и ограничений.

Откройте для себя интересные темы и аналитические материалы в категории Акции на дату 21-09-2024. Статья под заголовком "Как китайская DeepSeek меняет инвестиции в искусственный интеллект" предоставляет новые идеи и практические рекомендации в области Акции. Каждая тема тщательно проанализирована, чтобы дать читателям полезную информацию.

Тема " Как китайская DeepSeek меняет инвестиции в искусственный интеллект " помогает принимать более разумные решения в категории Акции. Все темы на нашем сайте уникальны и предлагают ценную информацию для аудитории.